Erstgespräch

Cluster 02

AI Governance, Risk & AI Act Readiness

Macht KI-Governance operativ, evidenzfähig und auditierbar. AI Inventory, Risikoklassen, Controls, Evidence Backlog und Architecture Alignment sorgen dafür, dass produktive KI nicht an Compliance, Risk oder Freigaben scheitert.

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Überblick

Worum es geht

Dieser Cluster macht KI-Governance operativ, evidenzfähig und auditierbar. Er verbindet AI Governance, EU AI Act Readiness, Risk Classification, Responsible AI, Controls, Policies und Evidence Backlog in einem gemeinsamen Steuerungsrahmen. Der Fortschritt ist sichtbar in AI Inventory, Risikoklassen, Kontrollkatalog, Decision Gates, Audit-Artefakten und klaren Verantwortlichkeiten. Ergebnis: KI kann produktiv skaliert werden, ohne später an Compliance, Risk oder Architekturfreigaben zu scheitern.

Outcome: AI Inventory, Risk Classification, Kontrollkatalog, Decision Gates, Evidence Backlog, Policy Guardrails.

Ziel-Stakeholder & Priorität

Für wen besonders relevant

Rolle Priorität
CIO Sehr hoch
CAIO / Head of AI Sehr hoch
CDO / CDAO Sehr hoch
Risk / Compliance / Legal Sehr hoch
Head of EA Hoch

Pain Points

Typische Engpässe

  • KI-Guidelines existieren, aber keine Operationalisierung.
  • AI-, Data-, EA-, IT- und Security-Governance laufen nebeneinander.
  • EU-AI-Act-Readiness ist unklar; Systeme sind nicht risikoklassifiziert.
  • Audit-Artefakte fehlen in Delivery-Prozessen.
  • Freigaben dauern zu lange oder Verantwortlichkeiten überschneiden sich.
  • Fachbereiche nutzen Shadow AI außerhalb klarer Leitplanken.

Leistungen

Was wir liefern

  • AI Act Readiness Assessment Bewertung bestehender und geplanter KI-Systeme nach Risiken, Rollen, Nachweislücken und Fristen. Ergebnis: priorisierter Compliance-Pfad statt operativer Unsicherheit.
  • Responsible AI Governance Framework Praktikabler Rahmen aus Policy Set, Kontrollkatalog, RACI und Decision Gates. Ergebnis: Governance wird entscheidbar und operationalisierbar statt Policy-Sammlung.
  • AI Inventory & Risk Classification Erfassung und Klassifizierung von KI-Systemen, Modellen, Use Cases und Verantwortlichkeiten. Ergebnis: kritische Systeme und Nachweispflichten werden sichtbar.
  • AI Evidence & Control Backlog Backlog für Audit-Artefakte, Tests, Kontrollpunkte und Nachweise. Ergebnis: Auditfähigkeit entsteht während der Umsetzung, nicht erst am Projektende.
  • Bias, Drift & Model-Lifecycle Documentation Dokumentation und Kontrollen für Modellgüte, Drift, Bias und Lifecycle. Ergebnis: Modelle bleiben nachvollziehbar, kontrolliert und prüfbar.
  • AI Policy & Usage Guardrails Regeln für zulässige KI-Nutzung, Datenklassen, Tool-Freigaben und Eskalationen. Ergebnis: geführte statt unkontrollierte Nutzung.
  • AI Governance & Architecture Alignment Verbindung von Governance mit Architecture Review, Security und Plattformstandards. Ergebnis: weniger Parallelwelten und schnellere, regelkonforme Freigaben.

Consulting Assets

Werkzeuge & Artefakte

  • AI Act Readiness Assessment / „AI Act Readiness in 90 Tagen“
  • Responsible AI Governance Framework
  • AI Inventory & Risk Classification Template
  • AI Evidence & Control Backlog
  • Control Matrix / Kontrollkatalog
  • AI Policy & Usage Guardrails
  • Trustworthy-AI-by-Design Blueprint
  • Governance & Architecture Alignment Workshop

Einstiegs-Assessment

AI Act Readiness Assessment

Dauer: 2–4 Wochen

  • Readiness Score
  • Gap Map
  • Control Backlog
Readiness prüfen

Bereit für den nächsten Schritt?

Lassen Sie uns AI Governance, Risk & AI Act Readiness an Ihrer Ausgangslage spiegeln.

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