Erstgespräch

Cluster 01

AI Strategy, Value & Portfolio Governance

Verwandelt verstreute KI-Ambitionen in eine priorisierte, finanzierbare und steuerbare Wertagenda. KI-Budget fließt in Initiativen mit belastbarem Business Case, klarer Wirkung, Datenreife und Architekturfit.

Prioritäten klären

Überblick

Worum es geht

Dieser Cluster verwandelt verstreute KI-Ambitionen in eine priorisierte, finanzierbare und steuerbare Wertagenda. Er schafft Klarheit, welche Initiativen strategischen Beitrag leisten, welche gestoppt werden müssen und welche Voraussetzungen für Skalierung fehlen. Der prüfbare Fortschritt besteht aus einem priorisierten Portfolio, Value Tree, KPI-Set, Business Case, Stage Gates und Executive Dashboard. Das Ergebnis ist weniger Pilot-Inflation, weniger Budgetstreuung und eine klare Verbindung zwischen KI-Investition, Risiko, Kosten und Wirkung.

Outcome: Priorisiertes AI-Portfolio, Value Tree, KPI-Set, Business Case, Stage Gates, Executive Dashboard.

Ziel-Stakeholder & Priorität

Für wen besonders relevant

Rolle Priorität
Vorstand / Geschäftsführung Sehr hoch
CIO Sehr hoch
CAIO / Head of AI Sehr hoch
CDO / CDAO Hoch
CFO / Controlling Sehr hoch

Pain Points

Typische Engpässe

  • Viele KI-Piloten, aber kein belastbarer ROI-Nachweis.
  • Fachbereiche starten KI-Tools und Use Cases ohne Gesamtpriorisierung.
  • Vorstand fragt nach Wirkung, IT berichtet über Technologie.
  • Use Cases konkurrieren um Budget, aber Scoring, Value Gates und Stop-/Scale-Entscheidungen fehlen.
  • Modell-, Token-, Plattform- und Betriebskosten steigen ohne Value-Transparenz.

Leistungen

Was wir liefern

  • AI Strategy & Roadmap Zielbild, Roadmap und Business Case entlang Markt-, Geschäfts- und Architekturlogik. Ergebnis: ein vorstandsfähiger AI-Investitionspfad mit klarer Wirkung, Umsetzbarkeit und Architekturabhängigkeiten.
  • AI-Native Maturity & Value Assessment Reifegradanalyse über Strategie, Daten, Architektur, Governance, Delivery und Culture. Ergebnis: objektive Standortbestimmung mit Engpässen, Hebeln und priorisiertem Maßnahmenpfad.
  • AI Value Office Setup Aufbau einer schlanken Steuerungsfunktion für Wert, Priorisierung und Benefit Tracking. Ergebnis: KI wird nach Wert gesteuert, nicht nach Aktivität.
  • AI Use Case Portfolio Prioritization Bewertung von Use Cases nach Wert, Risiko, Datenreife, Architekturfit und Skalierbarkeit. Ergebnis: Ressourcen fließen in die wenigen Initiativen mit echtem Hebel.
  • AI Business Case & Value Realization Value Trees, Nutzenhypothesen, KPIs und Realisierungslogik pro Initiative. Ergebnis: Investitionen werden plausibel steuerbar und nachverfolgbar.
  • AI FinOps Value Lens Integration von Token-, Modell-, Plattform- und Betriebskosten in die Portfolio-Bewertung. Ergebnis: Skalierung bleibt wirtschaftlich tragfähig.
  • Executive AI Portfolio Board Board-nahe Entscheidungslogik, Stage Gates und Decision Papers für KI-Investitionen. Ergebnis: weniger politische Einzelentscheidungen, mehr Portfolio-Disziplin.

Consulting Assets

Werkzeuge & Artefakte

  • AI Value Office Sprint
  • AI-Native & Value Readiness Assessment
  • Use-Case Portfolio Scoring Model
  • Value Tree & Benefit Tracking Framework
  • AI FinOps Value Lens / Cost Driver Map
  • Executive AI Portfolio Board Pack
  • AI Value Dashboard / KPI Cockpit

Einstiegs-Assessment

AI Portfolio & Value Sprint

Dauer: 2–4 Wochen

  • Portfolio
  • Scoring
  • Value Tree
  • KPI-Set
Prioritäten klären

Bereit für den nächsten Schritt?

Lassen Sie uns AI Strategy, Value & Portfolio Governance an Ihrer Ausgangslage spiegeln.

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