Value-first statt Use-Case-Wildwuchs
KI-Initiativen werden nach Business Impact, Risiko, Datenreife und Skalierungsfähigkeit priorisiert.
Enterprise AI Consulting & Engineering
Enterprise AI auf Wertkurs.
Souverän. Governance-fest. Produktiv.
Metaworks verbindet KI-Strategie, Enterprise AI Architecture, Governance und Delivery zu produktiver, kontrollierbarer Enterprise AI. Für Vorstände, CIOs, CDOs, CAIOs und Enterprise Architects, die KI aus dem Pilotmodus in messbare Wirkung bringen wollen – ohne Kontrollverlust über Daten, Modelle, Plattformen und Risiken.
- Value
- Governance & AI Act
- Architecture
- Sovereignty
- Data & Knowledge
- Agent Control
- GenAIOps
- Operating Model
- Culture
Warum Metaworks
Warum Metaworks
Governance & AI Act operationalisiert
Nicht nur Policies, sondern Rollen, Kontrollen, Evidenz, Risikoklassen und auditierbare Entscheidungswege.
Enterprise Architecture als Skalierungshebel
KI wird nicht an der Architektur vorbei gebaut, sondern in Zielbild, Patterns, Plattformen und Integration verankert.
Souveränität als Architekturprinzip
Daten-, Schlüssel-, Cloud-, Modell-, Anbieter- und Rechtsraumabhängigkeiten werden sichtbar und kontrollierbar.
Delivery bis in den Betrieb
GenAIOps, Evaluation, Spec-Driven Development und Runtime Controls schließen die Lücke zwischen PoC und Produktion.
Agentic AI-Journey – Von Pilotinseln zur kontrollierten Multi-Agenten-Architektur
Leistungsportfolio
Neun Cluster für Enterprise AI auf Wertkurs
AI Strategy, Value & Portfolio Governance
Welche KI-Initiativen verdienen Budget – und welche sollten gestoppt werden?
Dieser Cluster übersetzt KI-Ambitionen in eine priorisierte Wertagenda. Er macht sichtbar, welche Initiativen strategisch relevant, wirtschaftlich tragfähig, daten- und architekturseitig umsetzbar und skalierungsfähig sind. So entsteht Portfolio-Disziplin statt Pilot-Inflation.
Outcome: Vorstand, CIO, CAIO und CFO erhalten eine belastbare Entscheidungsgrundlage für KI-Investitionen, Stop-/Scale-Entscheidungen, Benefit Tracking und Kostenkontrolle.
Prioritäten klären (öffnet LinkedIn in neuem Tab)AI Governance, Risk & AI Act Readiness
Welche KI-Systeme dürfen unter welchen Bedingungen eingesetzt, skaliert und auditiert werden?
Dieser Cluster macht KI-Governance operativ. Er verbindet AI Inventory, Risikoklassifizierung, AI-Act-Readiness, Policies, Controls, Verantwortlichkeiten und Nachweise zu einem umsetzbaren Regelwerk. Governance wird damit zur Voraussetzung sicherer Skalierung – nicht zur nachträglichen Bremse.
Outcome: CIO, CAIO, Risk, Legal und Head of EA erkennen, welche KI-Systeme zulässig, kritisch, nachweispflichtig oder blockiert sind – und welche Freigaben zuerst geschaffen werden müssen.
Readiness prüfen (öffnet LinkedIn in neuem Tab)Enterprise AI Architecture & AI Factory
Wie wird KI nicht als Einzellösung, sondern als wiederverwendbare Enterprise-Fähigkeit gebaut?
Dieser Cluster entwirft die Ziel- und Referenzarchitektur für Enterprise AI. Er verbindet Modelle, Daten, APIs, Events, Integrationen, Security, Governance, RAG, Agenten und Plattformbausteine zu wiederverwendbaren Architekturmustern. So liefern Teams schneller und sicherer, ohne neue Schattenarchitekturen zu erzeugen.
Outcome: CIO, CTO, CAIO und Head of EA erhalten ein belastbares Architekturzielbild für Enterprise AI, AI Factory, Integration, Plattformfähigkeit und Skalierung.
Architecture Review anfragen (öffnet LinkedIn in neuem Tab)Sovereign Cloud, Data & AI Risk
Wo dürfen Daten, Modelle und Plattformkomponenten laufen – und unter wessen Kontrolle?
Dieser Cluster bewertet Souveränität als Architektur-, Risiko- und Beschaffungsfrage. Im Fokus stehen Cloud-Rechtsräume, Datenexponierung, Schlüsselkontrolle, Data-in-Use, Vendor-/Jurisdiction-Risiken, Lock-in, Exit-Fähigkeit und souveräne Betriebsoptionen für kritische KI-Systeme.
Outcome: CIO, CDO, CISO, Risk, Procurement und Head of EA erhalten eine priorisierte Souveränitäts-Roadmap mit konkreten technischen, rechtlichen, sourcing-relevanten und architektonischen Kontrolloptionen.
Souveränität bewerten (öffnet LinkedIn in neuem Tab)AI-ready Data & Enterprise Knowledge Foundation
Welche Daten, Dokumente und Wissensobjekte tragen produktive KI – und wie verlässlich, zugreifbar und kontrollierbar sind sie?
Dieser Cluster schafft die fachliche Grundlage für RAG, GenAI, Agenten, Analytics, Governance und datenbasierte Entscheidungen. Er strukturiert Datenprodukte, Dokumente, Wissensobjekte, semantische Schichten, Metadaten, Lineage, Data Contracts, Zugriffskonzepte und RAG-ready Content Governance.
Outcome: CDO, CAIO, CIO und Head of EA erkennen, welche Daten- und Wissensgrundlagen für produktive KI tragen – und welche Lücken Qualität, Vertrauen, Compliance oder Skalierung verhindern.
Datenbasis bewertenAgentic AI Governance, Security & Control Plane
Was darf ein KI-Agent konkret tun – und wie verhindern wir unkontrollierte Autonomie?
Dieser Cluster kontrolliert agentische Systeme zur Laufzeit. Er definiert Autonomiegrade, Tool-Zugriffe, API-Rechte, Human-in-the-Loop, Approval Gates, Guardrails, Runtime Policies, Prompt-Injection-Schutz, Audit Trails und Control-Plane-Mechanismen.
Outcome: CIO, CAIO, CISO, Risk und Head of EA erhalten eine Sicherheits- und Kontrollarchitektur für Agenten, bevor diese produktiv auf Tools, Daten und Geschäftsprozesse zugreifen.
Risiken testen (öffnet LinkedIn in neuem Tab)AI Platform, GenAIOps & Spec-Driven Delivery
Wie werden GenAI-, RAG-, Modell- und Agentensysteme reproduzierbar entwickelt, getestet, deployed, überwacht und verbessert?
Dieser Cluster bringt KI aus dem Demo-Modus in den produktiven Betrieb. Er verbindet AI-Plattformarchitektur, GenAIOps, LLMOps, ModelOps, Evaluation, CI/CD/CT, Runtime Controls und Spec-Driven Delivery. Damit werden Prompts, Modelle, Daten, Policies, Evaluationsdaten und Releases zu versionierten, prüfbaren Delivery-Artefakten.
Outcome: CIO, CTO, CAIO und Engineering erhalten einen belastbaren Plattformpfad, damit KI-Systeme reproduzierbar, testbar, auditierbar und wirtschaftlich betreibbar werden.
Plattformpfad definieren (öffnet LinkedIn in neuem Tab)AI Operating Model & Transformation Steering
Wer entscheidet, wer verantwortet, wer betreibt, wer priorisiert – und wie wird Enterprise AI dauerhaft gesteuert?
Dieser Cluster verankert KI als steuerbare Managementfähigkeit. Er klärt Mandate, Rollen, Entscheidungsrechte, RACI, Gremien, Portfolio-/Risk-/Architecture-Interfaces, Capability Ownership, CAIO Office, AI Transformation PMO und Steering Cadence.
Outcome: CEO, CAIO, CIO, COO, CHRO und Head of EA erhalten eine Management- und Steuerungsarchitektur, die Enterprise AI dauerhaft handlungsfähig macht.
Operating Model definieren (öffnet LinkedIn in neuem Tab)AI Leadership, Mindset & Data-Driven Culture
Wie werden Führung, Datenkompetenz, AI Literacy und Adoption so verankert, dass KI im Alltag Wirkung entfaltet?
Dieser Cluster macht aus KI keine Tool-Einführung, sondern eine neue Führungs-, Entscheidungs- und Arbeitsfähigkeit. Er verankert AI First Mindset, Data-Driven Culture, AI Leadership, AI Literacy, Adoption, Communities und Human-Agent Collaboration so, dass Führung und Teams KI sicher, wirksam und messbar nutzen.
Outcome: CEO, CHRO, CAIO, CDO und CIO erhalten eine Führungs-, Lern- und Adoption-Architektur, die KI im Alltag wirksam macht und Risiken aus Shadow AI, Angst, Unklarheit und fehlender Verantwortung reduziert.
AI Culture wirksam verankern (öffnet LinkedIn in neuem Tab)KI-GESTÜTZTES VORGEHEN JE CLUSTER
So wird jeder Cluster kundenspezifisch wirksam.
Jeder Leistungscluster wird gemeinsam mit dem Kunden entwickelt – mit Metaworks KI-Tools, Kornelius Intelligence (KI), Consulting Assets und C-Level-Sparring. Wir verbinden Kundenkontext, Daten, Architektur, Governance, Risiken und Kultur mit Pattern Libraries, Scorecards, Reference Architectures und Playbooks. Das macht die Arbeit schneller, präziser und kundenspezifischer: weniger Standard-Schablone, weniger Reibung, mehr belastbare Entscheidungs-, Architektur-, Governance-, Delivery- und Enablement-Artefakte.
Wie funktioniert die Zusammenarbeit Kunde, KI und Metaworks
Kundenkontext gemeinsam verstehen
Wir klären Ziele, Stakeholder, Reifegrad, Datenlage, Architektur, Risiken und Entscheidungsdruck. Beide Seiten lernen den Problemraum kennen – der Kunde seinen KI-Hebel, Metaworks den spezifischen Unternehmenskontext.
Managementfrage und Zielbild gemeinsam schärfen
Wir übersetzen den Kontext in eine präzise Entscheidungsfrage: Wert, Governance, Architektur, Souveränität, Daten, Agenten, Plattform, Operating Model oder Leadership. Ergebnis ist ein klarer Scope mit Prioritäten und Erfolgskriterien.
Cluster-spezifische Arbeitsprodukte gemeinsam entwickeln
Wir erstellen die wirksamen Artefakte des Clusters – KI-gestützt, fachlich validiert und auf den Unternehmenskontext zugeschnitten. Das können Wertagenden, Control Backlogs, Referenzarchitekturen, Knowledge Models, GenAIOps Pipelines, Operating Models oder Leadership Playbooks sein.
Wirkung, Risiko und Umsetzbarkeit gemeinsam prüfen
Wir validieren Business Value, Architekturfit, Governance, Souveränität, Datenreife, Kosten und Betriebsfähigkeit. Ergebnis ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Management, Risk, Enterprise Architecture und Delivery.
Fähigkeit im Unternehmen verankern
Wir befähigen Führung, Teams und Funktionen, die Ergebnisse zu nutzen, weiterzuentwickeln und zu skalieren. Die Fähigkeit bleibt im Haus – durch Coaching, Architecture Clinics, Communities, Playbooks und Entscheidungsroutinen.
Metaworks KI-Engine
Beschleunigt die Umsetzung des Clusters mit dem Einsatz von KI-Tools, Kornelius Intelligence (KI) · Consulting Assets · Pattern Libraries · Reference Architectures · Playbooks.
Die Metaworks KI-Engine trägt jede Phase. Sie beschleunigt Analyse, Framing, Artefakterstellung, Validierung und Coaching – ohne die gemeinsame, menschliche Entscheidung zu ersetzen.
CO-LEARN — Beide Seiten verstehen und lernen.
Jede Schleife macht Kunde, Lösung und Metaworks Assets präziser. So entsteht kein Standardprojekt, sondern eine kundenspezifische Enterprise-AI-Fähigkeit.
EFFEKT: schneller · präziser · kundenspezifischer
Für wen Metaworks arbeitet
METAWORKS · EXECUTIVE ASSESSMENT
Enterprise AI Readiness Assessment
Vom KI-Piloten zur AI-Native Enterprise
- VALUE · entscheidet
- GOVERNANCE · sichert
- ARCHITEKTUR · skaliert
- CULTURE · macht es wirksam
ENTERPRISE AI READINESS
Messbar. Souverän. Skaliert.
Schneller Einstieg
Assessments & Einstiegsangebote
| Assessment | Dauer | Deliverables | Nächster Schritt |
|---|---|---|---|
| AI Portfolio & Value Sprint | 2–4 Wochen |
| Prioritäten klären |
| AI Act Readiness Assessment | 2–4 Wochen |
| Readiness prüfen |
| Enterprise AI Architecture Review | 2–3 Wochen |
| Architecture Review anfragen |
| Cloud Data Risk Assessment oder Sovereignty Assessment | 2–4 Wochen |
| Souveränität bewerten |
| AI Data Readiness Assessment | 2–4 Wochen |
| Datenbasis bewerten |
| Agentic AI Security Assessment | 2–3 Wochen |
| Risiken testen |
| GenAIOps Readiness Assessment oder Spec-Driven Delivery Sprint | 2–4 Wochen |
| Plattformpfad definieren |
| AI Target Operating Model Workshop | 1–2 Wochen |
| Operating Model definieren |
| Executive AI Leadership Alignment | 1–2 Tage + Follow-up |
| AI Culture wirksam verankern |
Enterprise AI Architecture Review · 2–3 Wochen
- Zielbild
- Patterns
- Roadmap
- ADRs
Cloud Data Risk Assessment oder Sovereignty Assessment · 2–4 Wochen
- Sovereignty Score
- Risk Map
- Controls
Agentic AI Security Assessment · 2–3 Wochen
- Threat Model
- Control Backlog
- Autonomy Matrix
GenAIOps Readiness Assessment oder Spec-Driven Delivery Sprint · 2–4 Wochen
- Platform Gap Map
- Evaluation Pipeline
Executive AI Leadership Alignment · 1–2 Tage + Follow-up
- Leadership Charter
- Culture Hypotheses
Branchen & Referenzen
Souveräne Enterprise AI für regulierte und komplexe Organisationen.
Metaworks ist besonders stark in sicherheitskritischen und regulierten Umfeldern, in denen KI nicht nur funktionieren, sondern kontrollierbar, auditierbar, sicher, souverän und architekturkonform betrieben werden muss.
Öffentliche Verwaltung / Behörden
-
BAMF -
BMG -
BMI -
BA -
München -
BVA - NDA – Behörden
Verteidigung / Defence / Public Security / Raumfahrt
-
BWI -
Airbus D&S -
HENSOLDT - NDA – Wehrtechnik
Finanzwirtschaft / Banking / Asset Management / FinTech
-
Commerzbank -
Commerz Real -
LBBW - Omega Fintech
Versicherung / InsurTech
-
Allianz München - Allianz SE
- NDA – Versicherung
-
Helvetia
Pharma / Life Sciences / Gesundheitswirtschaft / Medizintechnik
-
Bayer -
Cisco - BMG
- HealthTech Solutions
- NDA – Pharma
Energie / Utilities / Netze
-
Enervie -
EnBW -
TransnetBW -
Netze BW -
E.ON -
Westnetz -
Biogeen
Automotive / Mobilität / Zulieferer
-
Mercedes-Benz -
BMW -
Continental
Industrie / Technologie / Maschinenbau / Chemie
-
Siemens -
BASF - Müller Maschinenbau
Handel / Retail / E-Commerce / Konsumgüter
-
OTTO -
Fressnapf -
Edeka Digital - Gamma Retail
Telekommunikation / Kabelnetz / XaaS
-
Deutsche Telekom -
Telefónica -
Vodafone
Transport / Logistik
-
Deutsche Bahn -
MVG
IT-Dienstleistung / IT-Services
- BWI
- Cisco
- Alpha Software Solutions
- NDA – IT-Services
Beratung / Wirtschaftsprüfung / Steuerberatung
-
Rödl & Partner
Forschung / Hochschule / Bildung
-
TU Köln
Audit & Evidence
AI Act Readiness, Risk Classification, Controls, Evidence Backlog und Lifecycle-Dokumentation.
Sovereign AI & Cloud Risk
Daten-, Schlüssel-, Modell-, Plattform- und Anbieterabhängigkeiten werden bewertbar und kontrollierbar.
Enterprise Architecture & Legacy Integration
KI wird in SAP-, Legacy-, Cloud-, Daten- und Integrationslandschaften eingebettet – nicht daneben gebaut.
Security & Agent Control
Agenten, Tool-Zugriffe, MCP/A2A, Prompt Injection, Tool Abuse und Audit Trails werden kontrolliert.
Business Impact & Steering
Portfolio, Business Case, FinOps Value Lens und KPI Tracking sorgen für messbare Wirkung statt Aktivität.
Sovereignty Assessment · für CIO & CISO
Wer kontrolliert Ihre Daten, Schlüssel und Zugriffspfade — und nach welchem Recht?
Ein Datensatz. Drei Verarbeitungszustände. Zwei getrennte Risiken. Klare Controls. Die Kornelius Intelligence (KI) prüft einen konkreten Datensatz entlang at rest, in transit und in use, trennt technisches und rechtliches Souveränitätsrisiko, schlägt Controls vor und zeigt Restrisiko sowie den On-Prem-Vergleich. Indikativ, anonym, in wenigen Minuten — für Azure und Google Cloud.
Warum Cloud-Souveränität sich nicht am Standort entscheidet Souveränität evaluieren
Proof Points & Insights
Proof statt KI-Rhetorik.
Enterprise AI braucht belastbare Artefakte: Entscheidungsvorlagen, Architektur-Visuals, Scorecards, Control Backlogs, Pattern Libraries und messbare Adoption. Die Website zeigt Beispiele dieser Arbeitsprodukte und verlinkt auf Thought Leadership.
PROOF 0 · BEWEIS IN EIGENER SACHE Diese Seite ist selbst der Beweis — kein Showcase über KI, sondern eine Applikation aus KI. Was Sie sehen, ist keine handprogrammierte Website. Es ist eine vollständige, mit Agentic AI erzeugte Web-Applikation: Web-Frontend, KI-Assistent (Frag Kornelius, Generative AI), Backend- und API-Logik sowie die Cloud-Infrastruktur- und Deployment-Konfiguration wurden spec-driven mit Claude Code — einer Agentic AI für Software-Engineering — erzeugt. Über unsere eigene Leistung GenAIOps & Spec-Driven Delivery. Menschlich spezifiziert, geprüft und freigegeben. Von KI gebaut. Souverän betrieben in Google Cloud (EU-Region). Wir beraten Enterprise-AI-Delivery, Agentic AI und Souveränität nicht nur — wir betreiben unser eigenes Schaufenster damit. Metaworks auf Metaworks angewendet.
AI Value Office Beispiel-Dashboard
Portfolio, Scoring, KPI-Set und Benefit Tracking.
AI Act Readiness Scorecard
Risikoklassen, Nachweislücken, Control Backlog und Verantwortlichkeiten.
Enterprise AI Reference Architecture Visual
Zielarchitektur für Daten, Modelle, Agenten, Plattform, Integration, Security und Governance.
Sovereignty Risk Matrix
Daten-, Schlüssel-, Cloud-, Rechtsraum-, Vendor- und Exit-Risiken.
Agentic AI Threat Model Template
Prompt Injection, Tool Abuse, Privilege Escalation, Audit Trail und Human-in-the-Loop.
GenAIOps Evaluation Pipeline Visual
Test-, Evaluations-, Release-, Monitoring- und Runtime-Control-Logik.
AI Operating Model Blueprint
Mandat, RACI, Gremien, Decision Rights und Steering Cadence.
AI Culture Maturity Model
Leadership, Literacy, Adoption, Communities und Data-Driven Decision Routines.
Insights
AI-Native – KI als Unternehmens-DNA (öffnet LinkedIn in neuem Tab) Souveräne KI-Referenzarchitektur in der Google Cloud (öffnet LinkedIn in neuem Tab) ROI mit Alignment skalieren: AI, Data, EA & IT Governance (öffnet LinkedIn in neuem Tab) Enterprise AI Factory Blueprint (öffnet LinkedIn in neuem Tab) 360° Steuerungsmodell (öffnet LinkedIn in neuem Tab) Cloud Data Risk Assessment (öffnet LinkedIn in neuem Tab)
Über Metaworks
C-Level-Strategie und technische Delivery in einer Linie.
Metaworks AI Consulting & Engineering verbindet Strategieberatung auf C-Level-Niveau mit echter technischer Umsetzungskraft – Teil des Metaworks Companyverse. Der Fokus liegt auf produktiver Enterprise AI: messbar im Business Impact, souverän in Daten und Plattformen, governance-fest in Architektur und Betrieb.
Kornelius Josef Fuhrer
Geschäftsführung · Metaworks
- KI-Strategie, AI Value Office und Portfolio Governance
- Enterprise AI Reference Architecture und AI Factory
- Sovereign Cloud, Data & AI Risk
- AI Governance, AI Act Readiness und Target Operating Model
- Agentic AI Governance, Security und Control Plane
- GenAIOps, Spec-Driven Delivery und produktionsnahe Skalierung
- Transformationssteuerung end-to-end
Haltung
Werte, Nachhaltigkeit & Diversität
Together, we make it real.
Sinnhaftes Arbeiten
Wir lösen komplexe Probleme und behalten die positive Entwicklung jedes Einzelnen im Blick.
Füreinander einstehen
Zusammenarbeit auf Augenhöhe; Wissen, Verantwortung und Erfolg werden geteilt.
Gemeinsam co-kreieren
Aus der Synergie autonomer Companies entsteht ein wertvolles Ganzes.
Verantwortung & Nachhaltigkeit
Wir gestalten erfolgreiche und zugleich nachhaltige Arbeitsweisen.
Nachhaltigkeit
Nachhaltigkeit ist eine unserer wichtigsten Aufgaben. Wir übernehmen Verantwortung für die grundlegenden Herausforderungen unserer Zeit und halten die nächste Generation im Blick. Konkret: nachhaltige Produkte in den Büros, Förderung kleiner regionaler Anbieter und Communities, bewusster Umgang mit Ressourcen wie Wasser und Verpackung, emissionsfreie beziehungsweise elektrische Firmenfahrzeuge sowie produktive und zufriedenstellende Arbeitsmodelle für Mitarbeitende und Kunden.
Diversität & Inklusion
Vielfalt ist für uns Substanz, nicht Etikett. Wir fördern unterschiedliche Perspektiven, Chancengleichheit und inklusive Zusammenarbeit. Im Companyverse-Modell ist jede:r CEO der eigenen Company – Autonomie, Eigenverantwortung und die persönliche Entwicklung stehen im Mittelpunkt.
Kontakt
Metaworks bringt Ihre KI-Initiative auf Erfolgskurs.
Ob AI Value Office, AI Act Readiness, Sovereignty Assessment oder Enterprise AI Architecture Review: Der beste Einstieg ist ein fokussiertes Gespräch über Wert, Risiko, Architektur und nächste Entscheidungsartefakte.
